1. Wydajność: dtf wykorzystuje rozproszoną architekturę, która może w pełni wykorzystać zasoby sprzętowe i poprawić wydajność obliczeniową i pamięci masowej.
2. Skalowalność: Dzięki rozproszonej architekturze dtf można łatwo skalować i partycjonować zadania, aby sprostać większym i bardziej złożonym potrzebom biznesowym.
3. Wysoka niezawodność: dtf dysponuje również wieloma mechanizmami odporności na błędy, takimi jak wycofywanie transakcji i ponawianie zadań, co gwarantuje wysoką niezawodność i stabilność systemu.
4. Łatwość użytkowania: dtf zapewnia łatwe w użyciu interfejsy API oraz przyjazny interfejs konfiguracji i zarządzania, co pozwala obniżyć próg tworzenia, obsługi i konserwacji aplikacji.
5. z branżą: dtf w projektowaniu branży odniesienie do doskonałych pomysłów wielu projektów typu open source, takich jak MapReduce firmy Google i YARN firmy Apache Hadoop i tak dalej, z branżą, łatwy dostęp i obsługa
Czas publikacji: 31 marca 2023 r.